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人脸识别门禁考勤系统

企业在给个进出口部署人脸识别测温终端，员工上下班必须通-脸识别和体温检测两个工作，当检测出温度过高的人员，终端-发出警报，禁止进入办公室，公司行政对相应人员进行处理，当识别温度正常，即可上班。

在当前-肆掠的危机时刻，“体温检测”是一项非常重要的工作，可以快速把温度过高的人员进行筛选。配合-做好--，通-脸识别+体温检测技术加强企业人员-，应对-做出应有贡献，助力复工复学。

人脸识别的安全性

我们受此启发在算法中使用类似的策略，增加了口罩遮挡的模型，这样就可以让注册图像中未戴口罩的人脸图像模拟戴口罩之后的效果，从而使得佩戴口罩的人脸与注册库里的人脸相似度提升到85%以上，这样就可以超过设定的75%相似度的阈值，顺利通过识别。”“zui后，在人脸定位成功之后，还要判断出这个图像到底有没有戴口罩。还有就是加入了测温模块，人脸识别与热成像相结合，当人们-时，设备的温度测量模块也会检测人员的体温并记录下来，当有人出现体温异常时将发出警报。如果没有戴口罩，就对其进行语音提醒，在戴上口罩后能通过，从而增加安全性。”

所以我们会把图像分割成8x8像素的小方块，叫做一个cell，然后对每个cell计算梯度信息，包括梯度的大小和方向。得到的是这个cell的9维特征向量。lbp，一种用来描述图像纹理特征的算子，该算子由芬兰奥卢大学的t。这里还有一步，就是如果你的图像受到光照的影响比较大，那么还可以将一定的cell组成一个block，例如2x2个cell，这样每个block上就是36维的特征向量，然后对这36维特征向量做规范化具体怎样规范，涉及到-数学的知识，大家也不需要知道。

当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过-学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。人脸识别运用方法人脸识别闸机签到，已经录入人脸识别系统的购票观众，到达现场无需出示任何-或者-，只需要对着闸机头看一眼，就可以极速进场，无需人工验票等繁杂的手续。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

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