人脸识别系统承诺守信

人脸识别门禁考勤系统

企业在给个进出口部署人脸识别测温终端，员工上下班必须通-脸识别和体温检测两个工作，当检测出温度过高的人员，终端-发出警报，禁止进入办公室，公司行政对相应人员进行处理，当识别温度正常，即可上班。

在当前-肆掠的危机时刻，“体温检测”是一项非常重要的工作，可以快速把温度过高的人员进行筛选。配合-做好--，通-脸识别+体温检测技术加强企业人员-，应对-做出应有贡献，助力复工复学。

图像特征的提取是比较关键的一步上文所说的模式空间向特征空间的跨越，但对于图像处理来说也是比较初级的一步。对每位学生进行人脸数据采集，然后按照班级和宿舍号进行编辑管理，当学生通过宿舍楼门口的人脸识别闸机时，会显示这位学生的姓名、年级以及宿舍号。目前关于图像特征提取的方法有很多，但其实我们想一想，通常而言图像的特征还是可以归类的，例如颜色特征、纹理特征、空间关系特征、形状特征等，每一种特征都有匹配的方法，其中有一些比较-、-的方法，例如hog特征法，lbp特征法，haar特征法等，小编当然不可能一一讲解，所以这里选取其中一种——hog特征法。

人脸检-法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸-”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

“人脸配准face alignment”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义常见的有5点、68点、90点等等。

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